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摘要:
提出一种基于规则的无监督词性标注方法,利用200多条英语语法规则,创建26个规则函数,先将输入的待标注英语句子进行预处理后得到初始标记,再对每个单词调用规则函数,最终得到标注后的英语句子.通过对 Brown 语料库的实验,词性标注的正确率达到93.95%.实验结果表明,本文方法可行、有效,能很好地提高英语词性标注的准确率.
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文献信息
篇名 一种基于规则的无监督词性标注方法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 词性标注 基于规则 无监督学习 规则函数
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 956-962
页数 7页 分类号 TP181
字数 4712字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2015.05.25
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱锋 吉林大学计算机科学与技术学院 7 28 3.0 5.0
2 闫昭 吉林大学计算机科学与技术学院 7 49 4.0 7.0
3 张邦佐 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 6 39 4.0 6.0
4 彭涛 吉林大学计算机科学与技术学院 30 131 8.0 11.0
5 刘露 吉林大学计算机科学与技术学院 6 49 5.0 6.0
6 朱枫彤 吉林大学计算机科学与技术学院 2 9 1.0 2.0
7 戴耀康 吉林大学计算机科学与技术学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
词性标注
基于规则
无监督学习
规则函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导