基于 KPCA-PSO-SVM的物联网信息平台安全检测方法研究

• 作者: 何景师 戴航
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 物流供应链 物联网 信息安全 智能检测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 企业信息化
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3106字
• 语种: 中文

摘要

现代智能物流供应链依靠物联网信息网络平台大大提高了物流效率；但是平台频繁受到分布式拒绝服务（ DDoS）攻击而出现故障，甚至是瘫痪。针对这一问题，提出了基于核主元分析（ KPCA ）和粒子群优化-支持向量机（ PSO-SVM ）的物流供应链信息安全检测新方法。该方法不需要先验知识，首先通过KPCA提取入侵数据重要的非线性特征，避免了原始数据高维特征的复杂性与冗余干扰；其次，在利用提取的特征训练SVM检测模型时，应用粒子群优化（ PSO）算法优化支持向量机（ SVM）结构参数，以获得良好的模型泛化能力。通过实际环境下DDoS检测实验结果表明，所提出的方法提高了检测率和检测速度，减少了误报率，且检测性能高于目前常采用的主成分分析（PCA）法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何景师		32	123	7.0	9.0
2	戴航		13	20	3.0	4.0