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摘要:
压缩感知理论,从信号的自身特性出发,通过变换作用域和线性投影实现对信号的采样和压缩.测量矩阵是该理论中获得的最优测量,实现精确重构的关键.本文在介绍常用测量矩阵的基础上,重点研究了结构化测量矩阵.鉴于测量矩阵设计的最重要的原则是降低矩阵元素间的相干性,借鉴循环矩阵和广义轮换矩阵的优点,提出了采用均匀随机数对结构化测量矩阵进行随机循环的构造方法.仿真实验表明新矩阵在信号重建上具有更好的性能.
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文献信息
篇名 基于行列式随机循环的压缩感知测量矩阵研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 压缩感知 测量矩阵 托普利兹矩阵 随机循环
年,卷(期) 2015,(19) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 3506字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.19.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐加山 南京邮电大学理学院 68 203 8.0 11.0
2 魏从静 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
测量矩阵
托普利兹矩阵
随机循环
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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21
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