车用空调冷凝器性能多目标优化方法

• 作者: 倪益华 王进 过海 陆国栋
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 冷凝器 多目标优化 多目标遗传算法(MOGA)
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 机械与能源工程
• 页码范围: 142-149
• 页数: 8页
• 分类号: TK124|TK172
• 字数: 5803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.01.021

摘要

针对车用空调平行流冷凝器的性能优化问题,将冷凝器划分为3个相区,分别为过热区、两相区和过冷区.通过划分微元并通过比焓或干度逐一判断所属相区并进行计算的方式,基于ε-NTU法建立结构参数与性能参数之间的数学关系,通过运行实验验证了该换热计算模型.利用多目标遗传算法(MOGA)分别获得双目标优化与多目标优化的Pareto最优解集,比较了两者的优劣.结果表明,采用MOGA能够解决车用空调平行流冷凝器性能优化问题,相对双目标优化具有更好的优化效果.通过对优化点进行分析,分别获得最佳综合性能、最佳运行性能、小型轻量化3种优化方案,其中综合性能优化方案提升换热效率4.7％、降低压降4.5％,体积和质量分别减小10.5％和6.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆国栋	浙江大学机械工程学系	124	1308	18.0	31.0
2	王进	浙江大学机械工程学系	100	1013	19.0	28.0
3	倪益华	浙江农林大学工程学院	28	71	5.0	6.0
4	过海	浙江大学机械工程学系	4	13	3.0	3.0