基于多尺度随机共振变换的微弱信号检测

• 作者: 缑新科 马艳
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 随机共振 小波变换 多尺度分解 归一化
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3155字
• 语种: 中文

摘要

针对在高噪声背景下微弱信号的检测,以绝热近似小参数的随机共振理论为依据,根据随机共振的噪声选择性和频率敏感特性,提出了基于多尺度随机共振变换的微弱信号检测方法.将含噪输入信号经小波变换分解为不同尺度频率的信号成分后,通过引入归一化变换来调节各尺度信号成分的大小,再将不同尺度的分解信号作为非线性双稳系统的输入,从而实现大参数条件下微弱信号的检测.数值仿真结果表明:该方法可以从高噪声背景下提取微弱信号,并能获得较高的输出信噪比,在信号检测领域具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缑新科	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	70	350	10.0	14.0
2	马艳	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	3	14	3.0	3.0