基于PSO-SVM的小电流接地故障选线方法

• 作者: 张小洁 董爱华
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化向量机 小电流接地 故障选线 零序电流 小波包变换
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 1886-1890
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.07.040

摘要

针对小电流接地系统，现有故障选线方法的精度不高，为此提出基于粒子群优化向量机（PSO‐SVM ）的选线方案。在搭建小电流接地系统仿真模型的基础上，采用M atlab进行PSO优化算法仿真实验，根据不同的接地情况获得故障时各线路零序电流，利用小波包变换（WPT ）与傅里叶变换（FFT ）从零序电流中提取暂态分量、谐波分量、五次谐波分量作为PSO‐SVM输入特征进行训练，用训练好的SVM 对测试样本行检测，得到选线结果。仿真结果表明，该方法使学习训练速度加快、自适应能力增强、选线精度提高进，且其不受接地电阻、故障距离等因素影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董爱华	河南理工大学电气工程与自动化学院	80	437	10.0	16.0
2	张小洁	河南理工大学电气工程与自动化学院	1	4	1.0	1.0