基于预测滤波器的数字降噪耳机研究

• 作者: 戴永惠 郇战
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主动降噪 降噪耳机 预测滤波器 预测算法
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.2
• 字数: 2486字
• 语种: 中文

摘要

通常数字降噪耳机采用的自适应滤波器,一般基于LMS、NLMS等算法,但是由于A/D转换存在一定的延迟,导致实际降噪效果降低,故降噪耳机上的主动降噪系统需要对噪声进行预测.通过线性预测算法和改进滤波器,对已经采样的噪声信号进行算法分析,预测下一时刻的噪声信号,在Matlab中实现对飞机引擎噪声进行预测,并将降噪效果与LMS自适应滤波器的降噪效果进行比较.仿真结果表明,在处理低频噪声时,预测滤波器效果要优于LMS自适应滤波器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郇战	常州大学信息科学与工程学院	16	42	3.0	5.0
2	戴永惠	常州大学信息科学与工程学院	4	14	2.0	3.0