基于FxLMS算法和预测滤波器的数字耳机降噪研究

• 作者: 戴永惠 王振海 郇战 陶亚辉
• 来源期刊: 常州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数字降噪耳机 自适应滤波器 滤波-x最小均方差 预测滤波器
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+2
• 字数: 2465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2015.02.014

摘要

通常数字降噪耳机的自适应滤波器采用最小均方差(LMS)、归一化最小均方差(NLMS)等算法,但是由于降噪耳机电路中存在次级通道延迟和AD/DA转换延迟,导致这些滤波器输出信号无法与噪声信号协调起来.FxLMS算法能够有效补偿次级通道延迟,同时在FxLMS滤波器基础上,增加预测滤波器用于补偿AD/DA转换延迟.仿真中,用增加预测滤波器的FxLMS滤波器对已采样的发动机噪声进行降噪,并将其降噪效果与LMS自适应滤波器的降噪效果进行比较.结果表明,在处理低频噪声时,改进后的FxLMS滤波器降噪效果优于LMS自适应滤波器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郇战	常州大学信息科学与工程学院	16	42	3.0	5.0
2	戴永惠	常州大学信息科学与工程学院	4	14	2.0	3.0
3	王振海	常州大学信息科学与工程学院	3	7	2.0	2.0
4	陶亚辉	常州大学信息科学与工程学院	4	8	2.0	2.0