前列腺癌人工神经网络诊断模型的应用研究

• 作者: 徐立柱 梁鑫 胡伟 贾魁 邱志磊 郑帅帅
• 来源期刊: 临床泌尿外科杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 前列腺癌 人工神经网络 诊断模型
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 肿瘤
• 页码范围: 906-909
• 页数: 4页
• 分类号: R737.25
• 语种: 中文
• DOI: 10.13201/j.issn.1001-1420.2015.10.011

摘要

目的:结合患者临床信息和前列腺肿瘤标记物进行数据挖掘,建立基于人工神经网络的前列腺癌诊断模型,评估其准确性,并为前列腺癌的临床诊断提供客观的参考信息.方法:回顾分析2010年1月～2014年6月在我院就诊的前列腺病患310例,其中前列腺癌组100例,非前列腺癌组210例.患者均接受经直肠前列腺穿刺活检.用210例样本(前列腺癌组70例,非前列腺癌组140例)建立人工神经网络(ANN)模型,并用100例样本(前列腺癌组30例,非前列腺癌组70例)盲法测试和评估此模型.结果:纳入分析的指标有年龄、前列腺特异性抗原(TPSA、FPSA/TPSA、PSAD)、直肠指检、前列腺体积、经直肠超声和前列腺核磁共振结果等,经过反复训练建立的ANN模型对测试样本预测的特异度为80.0％,灵敏度为93.3％.结论:ANN在计算机辅助前列腺癌的诊断,评估患者患有前列腺癌的风险,以及对穿刺检测的指导等方面具有广阔的应用前景.