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摘要:
针对现有XML文档结构相似性度量方法大多不能完全反映XML文档的结构特征,相似度计算结果精确度不高,导致聚类效果不够理想的问题,提出一种改进的相似度计算方法SSPF(Similarity based on Sequence,Position and Frequency).该方法充分利用提取的DOM树路径信息,对树路径间序列和位置的相似度计算进行优化,并考虑了路径频率对相似度的影响,使得文档间的相似性更为合理.实验结果表明,SSPF方法具有更加准确的相似度计算结果,聚类的各项评价指标均有所提高.
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文献信息
篇名 基于路径特征的XML文档结构相似性度量
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 XML文档 DOM解析 路径特征 结构相似性 评价指标
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 39-42,85
页数 5页 分类号 TP391
字数 5844字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张力生 重庆邮电大学软件学院 26 92 6.0 8.0
2 雷大江 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 15 47 5.0 6.0
3 洪小云 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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结构相似性
评价指标
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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