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摘要:
针对图像去噪过程存在边缘保持与噪声抑制的矛盾,提出一种改进的偏微分方程图像降噪算法。将差分曲率引入各项异性扩散方程中,构造出新的扩散系数函数,其可以较好区分图像的边缘、平坦区域以及噪声,使算法在去除噪声的同时,保留更多弱边缘和纹理等细节信息。实验结果表明,该算法与其它基于偏微分方程的图像降噪算法相比,在客观的质量评价方面,提高了图像的信噪比和峰值信噪比;在主观视觉效果方面,在滤除噪声的同时保留了更多的弱边缘等细节信息,该算法实现了较好的图像降噪效果。
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文献信息
篇名 基于差分曲率的偏微分方程图像降噪算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 图像去噪 偏微分方程 各项异性扩散 差分曲率 弱边缘
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 1850-1854
页数 5页 分类号 TP391
字数 2395字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.07.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂志国 中北大学电子测试技术国家重点实验室 108 491 11.0 16.0
2 张芳 中北大学电子测试技术国家重点实验室 11 59 5.0 7.0
3 张权 中北大学电子测试技术国家重点实验室 48 259 9.0 13.0
4 刘祎 中北大学电子测试技术国家重点实验室 43 182 8.0 11.0
5 郝慧艳 中北大学电子测试技术国家重点实验室 14 64 5.0 7.0
6 董婵婵 中北大学电子测试技术国家重点实验室 4 19 3.0 4.0
7 孙未雅 中北大学电子测试技术国家重点实验室 4 17 2.0 4.0
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图像去噪
偏微分方程
各项异性扩散
差分曲率
弱边缘
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
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