原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
根据复杂生物传感器网络节点的定位和数据监测的需要,构建生物传感网络的模型,设计了基于强跟踪滤波的集中式扩维量化融合算法。该算法采用预加重方法补偿节点之间的系统功率衰减,通过动态跟踪信号功率的变化,得到传感器融合中心最终的节点定位状态信息矩阵;通过强跟踪滤波,提高抗干扰能力,实现传感网络节点定位模型改进。结果表明,采用该算法进行复杂生物传感网络节点定位,能有效提高节点定位的准确性,定位误差较小,定位时间较快,稳健性和抗干扰性较好。
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文献信息
篇名 复杂生物传感网络的节点优化定位模型仿真
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 生物传感网络 节点定位 滤波 仿真
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 129-132,137
页数 5页 分类号 TN915.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫艳霞 郑州轻工业学院电子信息工程学院 28 92 5.0 8.0
2 崔建华 洛阳师范学院电子信息工程学院 18 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物传感网络
节点定位
滤波
仿真
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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9826
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