PSBP在高密度电阻率法二维反演中的应用

• 作者: 于生宝 张堃 徐畅 栾卉 郑建波 高明亮
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 固体地球物理学 粒子群算法 BP神经网络 高密度电阻率法 反演精度
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 2026-2033
• 页数: 8页
• 分类号: P319.3
• 字数: 3233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201506042

摘要

针对神经网络算法在非线性反演中容易陷入局部极小、收敛慢、反演精度差等问题,提出了将粒子群优化(Particle swarm optimization)算法与BP神经网络(Back propagation neural networks)进行混合反演(简称PSBP).最后,通过经典的地电模型对本文方法的有效性进行验证,结果表明,本文方法与线性反演方法、BP神经网络反演方法对比,具有明显的优势,并取得了很好的反演结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于生宝	吉林大学仪器科学与电气工程学院	60	491	11.0	21.0
2	栾卉	吉林大学仪器科学与电气工程学院	14	117	4.0	10.0
3	郑建波	吉林大学仪器科学与电气工程学院	6	6	2.0	2.0
4	徐畅	吉林大学仪器科学与电气工程学院	12	16	3.0	3.0
5	张堃	吉林大学仪器科学与电气工程学院	11	53	4.0	7.0
6	高明亮	吉林大学仪器科学与电气工程学院	3	10	2.0	3.0