云环境下基于Bayesian主观信任模型的动态级调度算法

• 作者: 朱桂宏 王福成 齐平
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 Bayesian估计 可信度 推荐信任
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 2068-2077
• 页数: 10页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 10234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.11.012

摘要

针对云环境下存在的信任问题,提出了一种基于Bayesian方法的主观信任模型,用于量化和评估节点的可信程度.该模型给出了信任传递与合成的数学表述和实现方法,同时考虑云资源节点具有动态性、异构性、欺骗性等特征,引入了惩罚机制和分级剪枝过滤机制.最后将该模型应用于DLS算法得到基于Bayesian主观信任模型的动态级调度算法(BST-DLS).分析及仿真实验结果表明,提出的BST-DLS算法能够以较小的调度长度为代价,有效地提高云环境下任务执行的成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱桂宏	铜陵学院数学与计算机学院	9	15	2.0	2.0
2	齐平	铜陵学院数学与计算机学院	23	49	4.0	6.0
3	王福成	铜陵学院数学与计算机学院	15	123	5.0	11.0