基于资源一号02C卫星数据的面向对象的森林植被分类

• 作者: 周春艳 张熙 王萍 隋悦 鹿琳琳
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 资源一号02 C 面向对象 森林分类 多尺度分割 最优尺度
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: P236
• 字数: 4144字
• 语种: 中文

摘要

资源一号02 C卫星是我国自主研发的高分辨率卫星。利用面向对象的信息提取技术，开展基于资源一号02C高分辨率数据的林区植被分类，具体分为三个步骤：1）对影像进行多尺度分割，获取最优尺度；2）根据各类地物特点及相互间关系，建立地物类型层次；3）结合光谱、纹理、形状多种对象特征，进行地物分类。以广西猫儿山自然保护区为例，根据区内地物特点，将地物分为针叶林、阔叶林、竹林、灌丛、耕地、非植被、阴影等7种类型，经检验表明该方法总体分类精度达到82．24％，kappa系数为0．77，优于面向对象的最邻近法和基于像元的最大似然分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周春艳		19	379	10.0	19.0
2	王萍		54	560	11.0	22.0
3	鹿琳琳	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	10	39	5.0	6.0
4	张熙	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	6	29	4.0	5.0
8	隋悦	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	3	17	2.0	3.0