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摘要:
效用最大化是应急救援决策中追求的首要目标.针对应急救援路径规划的决策特点和需求,对应急救援决策效用分析的关键因素和量化方法进行了探讨,提出了应急救援路径规划的二阶段优化模型.其中,首先引入DEA交叉评价模型对救援路段进行决策效用分析,在此基础上,设计了智能启发式算法用于路径规划.为避免过早陷入局部最优,设计了基于混沌扰动的改进蚁群系统优化算法,该算法可对信息素进行全局更新混沌扰动,可有效地提高算法的适应性、求解效率和求解质量.仿真实验表明该方法是可行的,可以更好地满足应急救援的决策需求.
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文献信息
篇名 基于决策效用分析的应急救援路径优化
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 应急救援 路径规划 数据包络分析 混沌 蚁群系统算法
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 方法与应用
研究方向 页码范围 131-135
页数 5页 分类号 F406
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谈晓勇 19 175 8.0 13.0
2 龚科 12 126 5.0 11.0
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研究主题发展历程
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应急救援
路径规划
数据包络分析
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蚁群系统算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
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4447
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29
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