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摘要:
云数据中心异构物理服务器的能耗优化资源分配问题是NP难的组合优化问题,当资源分配问题规模较大时,求解的空间比较大,很难在合理时间内求得最优解.基于分而治之的思想,从调度模式方面提出可扩展分布式调度方法,即当云数据中心待调度的物理服务器的数量比较大时,将待调度的服务器划分为若干个服务器集群,然后在每个服务器集群建立能耗优化的资源分配模型,并利用约束编程框架Choco求解模型,获得能耗最优的资源分配方式.将提出的基于可扩展分布式调度方法的能耗优化云资源调度算法与非扩展调度算法进行实验比较,实验结果表明,提出的基于可扩展分布式调度方法的能耗优化云资源调度算法在大规模云资源分配上有明显的性能优势.
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文献信息
篇名 面向大规模云资源调度的可扩展分布式调度方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 云计算 资源分配 能耗优化 分而治之 CSP
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 1997-2005
页数 9页 分类号 TP393.027
字数 7037字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林伟伟 华南理工大学计算机科学与工程学院 42 903 11.0 29.0
2 朱朝悦 华南理工大学计算机科学与工程学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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云计算
资源分配
能耗优化
分而治之
CSP
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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