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摘要:
变步长LMS自适应滤波算法克服了传统自适应滤波算法的不足,通过构造合适的变步长因子,在提高收敛速度的同时保证了较小的稳态误差,在实际中得到了广泛应用.为进一步改善算法性能,首先对传统的和现有改进的变步长LMS算法机理进行了深入分析,在此基础上,提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法.该算法通过建立一个新的步长因子与误差的非线性函数模型,使得算法在不失精度的情况下,具有较快的收敛速度.论文对新算法的机理进行了较为详尽的阐述,对算法中关键参数的选取对滤波性能的影响进行了深入分析,并给出了算法中关键参数的自适应确定方法.仿真实验表明,相对于其他自适应滤波算法,该算法在收敛速度方面有了很大的提高.将新算法应用于对实际龙口水位监测数据的滤波中,取得了良好效果.
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文献信息
篇名 一种新的变步长LMS自适应滤波算法研究及其应用
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 自适应滤波 变步长LMS算法 收敛速度 龙口水位
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1822-1830
页数 9页 分类号 TN911.7|TH701
字数 6297字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红梅 武汉大学动力与机械学院自动化系 83 870 18.0 25.0
2 韩万刚 武汉大学动力与机械学院自动化系 2 122 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波
变步长LMS算法
收敛速度
龙口水位
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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