基于Ward聚类法研究天气变化对PM2．5的影响

• 作者: 代劲 晏淑梅 楚甜 王驷鹞 花家嘉
• 来源期刊: 江西农业学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 唐山 PM2.5 气象因素 聚类分析 相关性
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 气象科学
• 页码范围: 99-103,108
• 页数: 6页
• 分类号: X513
• 字数: 4505字
• 语种: 中文

摘要

利用唐山市2013～2014年PM2．5监测数据和气象数据，研究了平均状态下PM2．5和气象因子的日变化特征。利用Ward系统聚类法，将每天的PM2．5和气压变化分类，研究了不同天气过程中PM2．5与气象因子的关系。结果表明： PM2．5具有明显的日变化特征，在7：00出现峰值，在15：00出现谷值。唐山地区天气变化存在5种类型，分别为持续增压型、持续降压型、午后骤增型、先增后减型和波动型。在气压波动变化下PM2．5增加，在气压午后骤增或持续增压特征显著时PM2．5减少，暖湿空气造成的持续降压使PM2．5增加，暖干空气造成的持续降压使PM2．5降低。 PM2．5与相对湿度呈正相关，与风速呈负相关。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	花家嘉		4	25	3.0	4.0
3	晏淑梅		2	6	1.0	2.0
6	王驷鹞		2	7	1.0	2.0
7	楚甜		1	6	1.0	1.0
8	代劲		1	6	1.0	1.0