基于多元回归分析的PM2.5预测研究

• 作者: 王娟
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: PM2.5 预测 灰色关联度 多元回归分析
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP399|O141.4
• 字数: 2174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2020.03.015

摘要

PM2.5对人体健康和大气环境质量的影响众所周知,分析、预测PM2.5浓度对污染天气防治与干预有着非常重要的作用.利用灰色关联度、多元回归分析等方法对全国各大城市空气质量进行了研究,分析了影响PM2.5浓度的主要因素并进行了影响程度排序,构建了PM2.5预测模型并进行了预测实践,为我国环境空气质量预报和污染天气防治干预提供了有效的决策信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娟	咸阳职业技术学院基础部	28	42	3.0	4.0