城市景观格局对PM2.5污染的影响

• 作者: 孙敏 杨山 林鑫涛 陈健
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 生态学 土地利用 细颗粒物(PM2.5) 地理信息系统(GIS) 空间相关性
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 135-144
• 页数: 10页
• 分类号: X131|S718.45
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2018.01.018

摘要

随着城市大气环境日益恶化,细颗粒物(PM2.5)作为大气污染的重要组成部分,逐渐成为环境与健康领域的研究重点.在获取浙江省47个监测站点PM2.5监测数据及站点周边的土地利用景观格局的基础上,运用相关分析和逐步多元回归分析方法探讨景观格局对PM2.5质量浓度的影响.结果表明:①在5类景观格局指标中(景观格局指标表达格式:类型_指标,或类型_指标_范围),与PM2.5质量浓度相关性较高的是PLAND(景观中各斑块类型所占比例)和ED(边缘密度),其中相关性最高的是年度水平上的住宅_PLAND_5指标,相关系数为0.633.②各回归模型中,对PM2.5质量浓度影响最大的是住宅_PLAND,不同建筑用地的景观格局指标[住宅_ED,住宅_PD(斑块密度),商服_PD,商服_PLAND]也出现在不同季节的回归模型中;水域、 道路、 林地的不同景观指标等也在不同季节对PM2.5产生影响.不同土地利用类型及其景观格局对PM2.5质量浓度产生不同的影响,可为城市景观格局规划和PM2.5污染防治提供参考.图2表2参34

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈健	浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室	18	89	6.0	9.0
5	林鑫涛	浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室	2	8	1.0	2.0
6	孙敏	浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室	1	8	1.0	1.0
7	杨山	浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室	1	8	1.0	1.0