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摘要:
复杂连通图的连通性由拉普拉斯矩阵第二小特征值决定,根据该特性,通过最小化网络连通性,提出基于边中心性测度的改进割边模型.删除网络代数连通性下降最快的多条边以提高运算速度.为避免节点过度分割,对权重进行重新定义,在同一个社区中,当度较大时,选取费德勒向量中分量绝对值较大的进行权重计算.实验结果表明,在矩阵重排的基础上求取第二小特征值运行时间较重排前短,改进模型的分割精度能达到社团划分要求,适合处理中规模社区结构.
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文献信息
篇名 代数连通性在复杂网络割边模型中的应用研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 代数连通性 矩阵重排 拉普拉斯矩阵 割边 复杂网络
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP393
字数 2982字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢恩军 天津财经大学理工学院 4 17 2.0 4.0
2 张铠 天津财经大学理工学院 13 24 3.0 4.0
3 赵富强 天津财经大学理工学院 18 159 6.0 12.0
4 张程 天津大学计算机科学与技术学院 7 72 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
代数连通性
矩阵重排
拉普拉斯矩阵
割边
复杂网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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