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摘要:
根据1985-2011年的大气与湖泊观测数据以及CNRM-CM5模式模拟的RCP4.5情景下太湖未来气温变化数据,采用偏最小二乘回归分析及预测方法,分析了年际尺度上气温、水体总氮(TN)、总磷(TP)、无机磷(IP)和溶解的硅元素(Si)等因子对太湖叶绿素a(Chl-a)浓度变化的影响,并进一步评估了未来气温变化对Chl-a浓度的影响.结果表明:1980-2011年,太湖年平均气温呈显著的增暖趋势,增温速率约为0.73 ℃· 10 a-1;在1985-2011年,Chl-a浓度也表现出显著的增加趋势,年增加速率达到0.43 μg·L-1;TN和Si的增加趋势较为显著,而TP和IP的增加趋势不十分显著;相关分析及偏最小二乘回归分析均说明,相对于营养物质,气温在调控太湖Chl-a的年际变化过程中发挥着主导作用,而就营养物质而言,TN和Si对年平均Chl-a浓度年际变化的调控作用大于TP和IP;在RCP4.5情景下,太湖未来气温将以0.19℃·10 a-1的速率增加;当前营养物浓度条件下,太湖浮游植物生物量也将显著增加,Chl-a浓度10年滑动平均值最高达到34.18 μg·L-1,发生在2075-2085年;在将TN浓度消减1/2情况下,未来Chl-a浓度的10年滑动平均值最高为28.91 μg·L-1,也出现在2075-2085年,小于当前营养物质浓度条件下的最小Chl-a浓度值,可以有效缓解未来气候变暖对太湖富营养化的影响.
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文献信息
篇名 太湖叶绿素a年际变化的主要驱动因子及未来气候的影响
来源期刊 生态学杂志 学科 地球科学
关键词 叶绿素a 气温 营养物质 气候变化 太湖
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1332-1341
页数 分类号 X824
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪利 南京信息工程大学海洋科学学院 13 81 5.0 9.0
2 程军 南京信息工程大学海洋科学学院 19 125 5.0 11.0
3 王长友 南京信息工程大学海洋科学学院 9 60 4.0 7.0
4 王坚红 南京信息工程大学海洋科学学院 47 247 9.0 13.0
5 陈中笑 南京信息工程大学海洋科学学院 9 130 6.0 9.0
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气温
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气候变化
太湖
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研究来源
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生态学杂志
月刊
1000-4890
21-1148/Q
大16开
沈阳市文化路72号
8-161
1982
chi
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