云环境下基于多属性信息熵的虚拟机异常检测

• 作者: 于明 刘畅 张丹丹 张雨
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 云计算 虚拟机 多属性决策 性能监控
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 第二十届全国网络与数据通信学术会议专辑
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP277|TP393.07
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.150512

摘要

针对云环境下虚拟机因资源耗尽或程序运行错误而发生性能逐步恶化的异常现象，提出了一种基于多属性信息熵的检测方法。首先，计算每次采样的多个虚拟机状态属性的联合2‐范数。然后，统计该联合2‐范数的取值在一定时间内的出现频率，计算出各虚拟机状态属性的联合信息熵。当该熵值取最大值时，执行异常检测。期间，以各联合2‐范数的移动加权均值及方差为基础构建检测变量，利用非参数CUSUM 算法完成异常状态的判定。基于Hadoop的实验结果表明：该方法既能降低偶发暂态异常引发的虚警干扰，又能在虚拟机运行状态出现显著异常之前准确地发出告警。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘畅	大连理工大学信息与通信工程学院	27	102	6.0	9.0
2	于明	大连理工大学信息与通信工程学院	10	43	4.0	6.0
3	张雨	大连理工大学信息与通信工程学院	7	37	3.0	6.0
4	张丹丹	大连理工大学信息与通信工程学院	3	32	2.0	3.0