受限直方图均衡化的低频DCT系数重变换算法

• 作者: 徐亮 魏锐
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 自适应直方图均衡化 低频离散余弦变换 系数重变换
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 16-20,35
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6207字
• 语种: 中文

摘要

针对现实人脸识别中由于光照、表情、姿态或其他物体引起的面部遮挡而严重影响识别率的问题,提出了受限直方图均衡化的低频DCT系数重变换算法.首先,将图像划分成多个互不重叠的局部小块,使用受限直方图均衡化对局部子块进行局部对比拉伸以实现去噪;然后,通过缩减适当数目的低频DCT系数来消除人脸图像中的光照变化;最后,利用核主成分分析进行特征提取,最近邻分类器完成最终的人脸识别.在ORL、扩展Yale B及1个户外人脸数据库上的实验验证了所提算法的有效性及鲁棒性,表明相比几种线性表示算法,本文算法在处理鲁棒人脸识别时取得了更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐亮	黄淮学院信息工程学院	18	149	6.0	12.0
2	魏锐	黄淮学院信息工程学院	21	107	4.0	10.0