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摘要:
针对中国蒜头分选率和分选精度较低而影响其商品价值等现状,设计了一套基于机器视觉技术的大蒜蒜头分选系统,以蒜头最大横切面直径作为分级标准,利用 VC 6.0编程实现上述分级模型的算法。试验选择320个金乡蒜头样本对其进行测试,该装置对蒜头总体筛选精度达到90.9375%。试验结果表明:利用机器视觉技术可以对大蒜蒜头进行分级。
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文献信息
篇名 基于机器视觉的蒜头最大横切面直径分级方法
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农产品 算法 机器视觉 分级 横径 蒜头
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 203-205,212
页数 4页 分类号 TP391.41|S226.5
字数 1768字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋伟 青岛农业大学机电工程学院 13 185 6.0 13.0
2 赵丽清 青岛农业大学机电工程学院 39 134 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
农产品
算法
机器视觉
分级
横径
蒜头
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
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39
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