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摘要:
将无线传感器网络(WSNs)应用在滑坡监测上,通过对传感器节点位置的监测关注坡体运动从而预测滑坡的发生.针对传统定位算法对坡体节点定位精度低的问题,提出一种改进的基于RSSI的加权质心定位算法(IWCLA),该算法考虑坡体节点所处的外部环境,引入锚节点误差系数,实时调整RSSI测距,同时引入锚节点环境因子的概念,将环境因子和修正距离的商作为算法权值,增强权值选取的合理性,降低外部环境的影响力.仿真结果表明:该算法明显地提高了坡体传感器节点的定位精度.
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文献信息
篇名 基于WSNs的定位策略在滑坡监测中的应用
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 无线传感器网络 滑坡监测 接收信号强度指示 环境因子 误差系数 权值
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 154-156,160
页数 4页 分类号 TP212.9
字数 3188字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2015)05-0154-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡春安 江西理工大学信息工程学院 24 82 6.0 7.0
2 张起辉 江西理工大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
滑坡监测
接收信号强度指示
环境因子
误差系数
权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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