原文服务方: 水文地质工程地质       
摘要:
将滑坡的监测视为机动目标的跟踪问题,基于传统机动目标跟踪算法的不足,首次引入交互多模算法对滑坡监测数据进行处理.最后在此基础上给出了一种卡尔曼滤波平滑算法,实例仿真结果说明了其有效性.
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文献信息
篇名 基于交互多模算法的Kalman平滑器在滑坡监测中的应用
来源期刊 水文地质工程地质 学科
关键词 交互多模算法 滑坡监测 数据处理 卡尔曼平滑器
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 92-95
页数 4页 分类号 P642.22
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3665.2005.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐春艳 成都理工大学信息管理学院 4 37 3.0 4.0
2 彭继兵 成都理工大学信息管理学院 10 89 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
交互多模算法
滑坡监测
数据处理
卡尔曼平滑器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水文地质工程地质
双月刊
1000-3665
11-2202/P
大16开
北京市海淀区大慧寺20号
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
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总被引数(次)
45658
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