原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对两传感器稳态Kalman滤波器的信息融合,目前有三种常用的加权分布式融合算法:按标量加权、按对角阵加权和按矩阵加权,但它们都需要得到局部稳态滤波误差互协方差阵后才能计算出融合结果.而协方差交集算法在相关度未知的情况下,也能得到一个改进的估值,因此文中将协方差交集算法应用到两传感器稳态Kalman滤波器的信息融合中,在互协方差阵未知的情况下,此方法也能得到较好的信息融合结果,并通过仿真进行了验证.
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内容分析
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文献信息
篇名 CI算法在两传感器融合稳态Kalman滤波器中的应用
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 两传感器 稳态Kalman滤波 协方差交集算法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 165-168
页数 分类号 TN713
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2010.03.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天骐 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 263 1256 15.0 20.0
2 刘燕丽 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 9 85 5.0 9.0
3 黄铫 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 9 102 6.0 9.0
4 夏淑芳 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 14 26 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
两传感器
稳态Kalman滤波
协方差交集算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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