机械振动无线传感网络数据分块无损压缩方法

• 作者: 张又进 汤宝平 邓蕾 黄庆卿
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机械振动监测 无线传感器网络 机械振动信号 数据无损压缩
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1605-1610
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.1|TH165.3
• 字数: 4757字
• 语种: 中文

摘要

针对目前机械振动无线传感器网络数据无损压缩方法效率低的问题,提出一种数据分块无损压缩方法,该方法主要由数据分割和数据编码组成.传感器网络节点首先对采集的振动数据进行分块处理,利用子带能量自适应量化方法压缩原始数据,以量化压缩数据完成对原始信号的预测;然后将量化数据还原,计算预测差值矩阵;最后,采用线性预测、自适应零游程编码和Range编码对量化压缩数据和差值矩阵进行编码,进一步去除数据冗余.将提出的数据分块无损压缩方法的压缩性能与其他无损压缩方法进行对比,实验结果表明该方法能在资源受限的无线传感器网络节点上有效实现机械振动信号的无损压缩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤宝平	重庆大学机械传动国家重点实验室	208	4648	33.0	63.0
2	邓蕾	重庆大学机械传动国家重点实验室	46	566	16.0	22.0
3	黄庆卿	重庆大学机械传动国家重点实验室	6	155	5.0	6.0
4	张又进	重庆大学机械传动国家重点实验室	1	16	1.0	1.0