基于本体和云模型的电能质量信息状态监测平台

• 作者: 刘景远 刘长树 吴兰旭 滕海刚 陈国伟
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量信息 状态监测 检索 本体 云模型
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 55-61
• 页数: 7页
• 分类号: TM76
• 字数: 4938字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种适用于智能电网的电能质量信息状态监测平台.将本体技术引入到该平台建设中,建立了电能质量信息状态监测领域的领域本体,借助该领域本体可以实现电能质量信息的快速检索.建立的电能质量信息状态监测检索引擎可以在领域本体的指导下从电能质量数据库中提取出符合条件的数据集合,再将定制处理后的检索结果返回给用户.平台引入了云模型技术,基于云模型完成对电能质量信息的诊断,以实现电能质量信息的状态诊断和实时监测.实例展示介绍了平台的操作界面和具体实现界面,可见该平台具有一定的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长树		6	63	4.0	6.0
2	吴兰旭		5	26	4.0	5.0
3	陈国伟	内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院	2	7	1.0	2.0
4	刘景远	内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院	3	21	3.0	3.0
5	滕海刚	内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院	1	6	1.0	1.0