一种实时大数据查询技术-对象分布式查询

• 作者: 杨志
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 关键词: 大数据 分布式查询 对象化并行计算 二分定位法
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1851-1856
• 页数: 6页
• 字数: 4371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.10.029

摘要

分布式查询是大数据计算的研究热点之一。在电力信息化、精益化的建设过程中，业务复杂度不断提高，数据量与日俱增，这使得数据查询性能日益劣化，难以满足用户实时性要求（＜10s）。在对象化并行计算中，大数据拆分成小数据，分布式存储在集群内存中。论文在此基础上，借鉴了分而治之和归并树的思想，将分布式查询分成两个阶段：本地并行查询和多级查询融合。数据对象实现本地并行查询，结果排序后，得到本地部分查询结果，查询结果经多级查询融合得到最终结果。对象分布式查询技术应用在国家电网公司工程生产管理系统（PMS）中，应用效果表明该技术稳定、可靠，性能提升几十至数百倍，可满足实时性需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志		4	54	3.0	4.0