关于中药药性-脂类成分的药性统计识别模型思路探讨＊

• 作者: 宋艳梅 李健 李峰 薛付忠
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 药性 脂类 支持向量机 统计模型
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 思路与方法
• 页码范围: 1759-1765
• 页数: 7页
• 分类号: R285.1
• 字数: 3811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.2015.09.002

摘要

目的：探讨基于脂类成分气-质（GC-MS）联用图谱数据的中药寒热药性识别模型，建立药性特征标记统计模式识别方法。方法：以60种寒或热性中药脂类成分的GC-MS图谱为研究对象，建立数据库，比较5种建模策略，筛选识别脂类成分GC-MS指纹图谱药性特征标记的最优模型。结果：支持向量机（SVM）为筛选60味中药的寒热药性特征标记的最佳模型，能够有效标记中药寒热药性特征区域。趋于寒性最强的标记在保留时间61.550 min处，趋于热性最强的标记在保留时间31.395 min处。结论：中药寒热药性与脂类成分密切相关，脂类成分是中药药性的物质基础之一，基于物质成分与药性建立的数理统计模型可识别和预测中药的寒热药性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	山东中医药大学药学院	144	539	13.0	19.0
2	薛付忠	山东大学公卫学院	126	878	15.0	21.0
3	李健	山东中医药大学药学院	19	41	3.0	6.0
7	宋艳梅	山东中医药大学药学院	18	44	3.0	6.0