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摘要:
针对高清视频编码(HEVC)标准帧内编码计算复杂度过高的问题,提出了基于最大编码单元(LCU)相似度的深度范围及率失真代价阈值预测低复杂度算法.首先分析LCU相似性并将其量化,然后利用该量化变量概率密度分布规律,采用贝叶斯分类方法估计当前编码LCU深度范围;同时考虑到编码单元(CU)之间相关性,自适应设定率失真代价阈值,用以提前结束模式选择及继续分割过程:通过LCU编码深度范围预测和率失真代价阈值实现快速CU划分方案.实验结果表明,在性能几乎不变的情况下,本文算法较标准编码算法编码时间平均减少了39.55%,平均BDBR增加在1%以内,BD-PSNR仅降低了0.03 dB,在保持良好视频质量下有效降低了编码复杂度.
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文献信息
篇名 基于相似度的HEVC帧内低复杂度算法
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 高清视频编码(HEVC) 帧内预测 编码单元(CU)相似度 率失真代价 阈值
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 视频通信
研究方向 页码范围 1732-1739
页数 8页 分类号 TN919.81
字数 语种 中文
DOI 10.16136/j.joel.2015.09.0156
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁梅 200 2051 21.0 40.0
2 陈芬 98 285 7.0 13.0
3 彭宗举 81 256 9.0 12.0
4 郭明松 4 3 1.0 1.0
5 盛成凯 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (21)
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研究主题发展历程
节点文献
高清视频编码(HEVC)
帧内预测
编码单元(CU)相似度
率失真代价
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导