物联网搜索技术综述

• 作者: 方滨兴 李小勇 高云全
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 搜索引擎 综述 意图理解 情景感知
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 搜索
• 页码范围: 57-76
• 页数: 20页
• 分类号: TP393
• 字数: 19293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2015315

摘要

随着物联网的普及和发展,物联网搜索是摆在学术界和工业界面前迫切需要解决的问题,物联网搜索因此成为当前的一个研究热点.面对越来越多的传感器以及它们所产生的数据,只有结合智能的物联网搜索,才能体现这些数据的生命力.与传统的Baidu、Google、Bing、 Yahoo等搜索引擎不同,物联网搜索从搜索对象、物理网数据的特点(大规模的、实时变化的、高度动态的、异构的、复杂的安全环境等)到物联网搜索的架构均与传统互联网不同,这导致了物联网搜所面临的挑战将更大.由此,阐述了物联网搜索的概念、特点、相关技术,对现有的典型系统和算法进行了比较性总结,分析了目前研究中存在的问题和挑战,并展望了其未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方滨兴	北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室	50	1129	17.0	33.0
2	李小勇	北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室	8	196	4.0	8.0
3	高云全	北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室	3	36	2.0	3.0