基于Bayes理论的重型数控机床可靠性评估方法研究

• 作者: 刘建亭 崔凤奎 张丰收 韩尚云
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 数学
• 关键词: 重型数控机床 可靠性评估 Bayes法 威布尔分布
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 数控加工技术
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: O211
• 字数: 2771字
• 语种: 中文

摘要

针对重型数控机床故障数据样本少,传统可靠性评估方法无法对其有效评估的问题,提出基于Bayes理论对小样本条件下重型数控机床的可靠性进行评估的方法.利用自助法(Bootstrap)抽样得到样本平均无故障间隔时间(Mean Time Between Failures,MTBF)的离散分布,采用威布尔(Weibull)分布作为拟合分布,推导出可靠性寿命验后分布.通过试验数据和机床使用单位收集的故障数据的验证,说明了小样本可靠性试验获得的评估结果比较准确,该方法对实际的小样本评估有一定的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建亭	河南科技大学机电工程学院	27	294	9.0	16.0
2	崔凤奎	河南科技大学机电工程学院	130	920	16.0	24.0
3	张丰收	河南科技大学机电工程学院	68	399	9.0	18.0
4	韩尚云	河南科技大学机电工程学院	3	20	3.0	3.0