电气设备故障诊断方法和技术

• 作者: 任燕 王景
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电气设备 故障诊断 人工神经网络 粗糙集
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 过程自动化
• 页码范围: 22-24
• 分类号: TP273+.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.05.022

摘要

伴随着现代科技的迅速发展和我国许多业电气化进程的不断加快,各式各样的电气设备均被广泛地应用,对我国工业发展和综合实力的提高发挥着十分重要的作用.但电气设备一旦出现故障,就会造成巨大的损失.因此,也就对电气设备运行的安全、稳定性提出了更高的要求.分析了电气设备故障诊断方法和技术.包括阈值分析法,显著性差异分析法,援例推理分析法,故障树分析法,人工神经网络分析法,粗糙集故障诊断等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任燕		24	56	4.0	6.0
2	王景		22	52	4.0	5.0