以主观线索为特征的主观性文本识别

• 作者: 刘勇华 李爱萍 段利国 王鸿翔 邸鹏
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 主观性文本识别 情感计算 主观线索 特征词表 朴素贝叶斯
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 2572-2577,封3
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.09.049

摘要

目前的主观性文本识别方法多是基于词典和统计的方法,忽略了包含丰富情感信息的主观线索,准确率不高.针对这一问题,提出以主观线索为特征的主观性文本识别方法.选取关联词、情感词以及指示性动词、感叹词、程度副词、带有情感色彩的标点符号等6种主观线索特征作为主观性文本识别依据,建立主观线索特征词表,用朴素贝叶斯分类器对主观性文本进行识别.实验结果表明,相比朴素贝叶斯+主观线索(不合关联词)方法和传统朴素贝叶斯方法,该方法准确率分别平均提高8％和14％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱萍	太原理工大学计算机科学与技术学院	32	234	8.0	14.0
2	邸鹏	太原理工大学计算机科学与技术学院	5	142	5.0	5.0
3	段利国	太原理工大学计算机科学与技术学院	41	364	10.0	18.0
4	刘勇华	太原理工大学计算机科学与技术学院	1	8	1.0	1.0
5	王鸿翔	太原理工大学计算机科学与技术学院	1	8	1.0	1.0