基于经验分布的区间数据分析方法

• 作者: 王圣帅 王惠文 王成 黄乐乐
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 区间数据 均匀分布 核估计 经验分布 假设检验
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 193-197
• 页数: 5页
• 分类号: O212
• 字数: 3537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2014.0435

摘要

现有区间数据分析的方法通常假设数据在某一区间上服从均匀分布,这在实际数据分析中通常是不成立的.针对此问题,在原始数据来源于连续分布的简单假设下,利用经过分布函数变换后的随机变量服从(0,1)上的均匀分布,分别采用经验分布函数和核估计对原始数据的分布函数进行估计.基于此设计变换,对变换后的数据进行均匀分布的假设检验,通过检验后进行后续的区间数据分析,使得均匀分布的假定得以成立,保证了统计理论上的严谨性.数据模拟结果表明,将经验分布函数变换后的数据作为研究对象,进行区间数据分析,所得到的统计建模结果更加合理且具有较强的解释力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惠文	北京航空航天大学经济管理学院	114	1064	19.0	29.0
2	王成	北京航空航天大学经济管理学院	17	220	9.0	14.0
3	王圣帅	北京航空航天大学经济管理学院	3	9	2.0	3.0
4	黄乐乐	北京航空航天大学经济管理学院	5	18	3.0	4.0