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摘要:
在缺少相关性判断信息条件下,查询性能预测是为评估检索系统针对特定查询返回结果的有效性.针对检索前预测算法σ1、σ2和σ3只考虑查询词项在各文档间权重差异度不足的问题,提出综合考虑查询词项在各文档间权重大小和差异度大小的检索前预测算法κ1,κ2和κ3.实验结果表明,κ1,κ2和κ3预测算法性能优于σ1,σ2和σ3.
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文献信息
篇名 基于一种改进离散度的检索前查询性能预测
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 查询困难 查询性能预测 检索前预测方法
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TP302
字数 2470字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.151646
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶永全 江苏大学计算机科学与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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查询困难
查询性能预测
检索前预测方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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