ARIMA模型在北京市西城区细菌性痢疾发病预测中的应用

• 作者: 关静 宋静 张燕
• 来源期刊: 职业与健康
• 学科: 医学
• 关键词: 求和自回归滑动平均模型 细菌性痢疾 预测
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 流行病学与预防保健
• 页码范围: 3243-3245,3248
• 分类号: R181.2
• 语种: 中文

摘要

目的 尝试构建适用于北京市西城区细菌性痢疾发病特点的统计预测模型,为该区传染病定量预测的实施做出探索.方法 应用SPSS 13.0统计软件对北京市两城区2004年1月-2013年12月细菌性痢疾逐月发病情况进行求和自回归滑动平均模型(ARIMA)建模和拟合,利用筛选出的最优模型对2014年1-12月的发病情况进行预测,并评价模型的预测效果.结果 筛选的最优乘积模型为ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12,BIC=27.426,模型拟合效果的度量Box-Ljung Q差异无统计学意义(Q=10.949,P=0.813),模型残差序列为白噪声.模型预测值与实际值拟合较好,实际值均在预测值95％可信区间范围内.结论 ARIMA模型能够应用于北京市西城区细菌性痢疾流行趋势的预测,为实施干预措施提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕		19	123	8.0	10.0
2	宋静		11	61	5.0	7.0
3	关静		9	39	3.0	6.0