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摘要:
数据是通过观察、实验或计算等得出的结果,或来自于生活常识.数据的表现形式有多种,最简单的就是数字,也可以是文字、图像等.小小数据,关系重大.图书中的数据若差之毫厘,或致结果谬以千里,或令读者啼笑皆非.笔者通过近几年的书稿审读与质检工作发现,数据差错已成为图书中重要的错误类型,数据差错率有日渐上升趋势.本文列举了工作实践中的30个数据差错实例,对图书中常见的非专业性数据差错进行归类、辨析,希望能引起出版同人的重视,并期待与同行交流探讨.
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文献信息
篇名 图书中非专业性数据差错的辨别及诊断
来源期刊 科技与出版 学科
关键词 图书 非专业性数据 差错类型 辨别及诊断
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 编辑实务
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
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1 干锦春 2 2 1.0 1.0
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科技与出版
月刊
1005-0590
11-3209/G3
大16开
北京清华大学出版社
82-514
1982
chi
出版文献量(篇)
6475
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9
总被引数(次)
19967
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