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摘要:
针对样本协方差矩阵受干扰目标污染时机载多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)目标检测性能下降的不足,提出一种知识辅助(knowledge-aided,KA)的广义内积非均匀样本检测方法。首先利用扁长椭球波函数估计的杂波子空间知识,离线构造杂波协方差矩阵,然后与广义内积非均匀检测器(generalized inner product non-homogeneity detector,GIP NHD)结合,实现对训练样本的有效选择,使目标检测不受训练样本中干扰目标的影响。仿真结果表明,相对于常规 GIP 方法,KA-GIP 方法能够对存在干扰目标的样本进行更加有效地剔除,并且机载 MIMO 雷达 STAP 的目标检测性能得到显著提升,因此更有利于实际工程应用。
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知识辅助协方差矩阵估计
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关键词云
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文献信息
篇名 知识辅助的机载 MIMO 雷达 STAP非均匀样本检测方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 机载多输入多输出雷达 空时自适应处理 知识辅助 广义内积非均匀检测器 干扰目标
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 传感器与信号处理
研究方向 页码范围 2260-2265
页数 6页 分类号 TN958
字数 5682字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.10.11
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵拥军 信息工程大学导航与空天目标工程学院 99 453 10.0 16.0
2 王珽 信息工程大学导航与空天目标工程学院 8 33 3.0 5.0
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机载多输入多输出雷达
空时自适应处理
知识辅助
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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