高速网络分布式抽样中的统计随机性分析

• 作者: 任高明 夏靖波 李鑫 钱渊
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机网络 流量测量 分布式抽样 泊松抽样 随机性
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.150618

摘要

针对当前分布式抽样方法不能较好地解决抽取样本的随机性和估计无偏性的问题，采取对被抽样的数据包头中没有实际意义的Flag预留位做标记的方法，以保证各测量点抽取样本的一致性；在入口点处采取泊松抽样保证样本的随机性和估计无偏性。理论推导和实验验证均表明：所提方法实现简单、准确性高，抽取样本能较为准确地估计出流量总体特征，并且部署灵活，适合于工程应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏靖波	空军工程大学信息与导航学院	170	1180	17.0	26.0
2	钱渊	空军工程大学信息与导航学院	29	143	7.0	10.0
3	任高明	空军工程大学信息与导航学院	13	65	3.0	8.0
4	李鑫		3	0	0.0	0.0