多源数据库信息检索中干扰数据降噪算法

• 作者: 武桂芬
• 来源期刊: 中国西部科技
• 关键词: 数据库 信息检索 降噪
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 软件?研发
• 页码范围: 78-79
• 页数: 2页
• 字数: 1632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6396.2015.06.034

摘要

在大型网络数据库信息检索中，由于数据库信息资源的存储资源具有多源属性，对数据库信息检索和调度过程中会产生大量的干扰数据，对干扰数据的有效降噪滤波是提高数据库信息检索的关键。本文探讨一种基于语义关联度特征提取的多源数据库信息检索干扰数据降噪滤波算法。构建多源数据检索模型，结合自适应算法调整权重，实现多源数据库信息检索语义关联度特征提取和干扰降噪。仿真表明采用该算法能有效滤除了干扰数据，提高多源数据库信息检索精度和抗干扰能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武桂芬	吕梁学院计算机科学与技术系	9	5	1.0	1.0