噪声误差自适应修正的子空间盲信道估计方法

• 作者: 孟进 张嘉毫 李伟 黄高明
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信道估计 粒子滤波 子空间分解 噪声统计特性 状态预测 模型漂移
• 年，卷（期）: 2015,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器人应用
• 页码范围: 529-532
• 页数: 4页
• 分类号: TN929
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.15S1126

摘要

因多径衰落的影响，信道估计过程中无法精确获取噪声先验信息，固定方差的估计方法容易导致估计精度降低、鲁棒性变差，为克服噪声协方差引起的误差累积效应，提出了一种考虑噪声统计特性自适应修正的子空间盲信道估计方法。采用自回归过程对信道进行建模，并在粒子滤波框架内建立信道估计与噪声统计特性之间的关系，将粒子预测值和估计值加权求和处理，通过状态和观测模型的噪声协方差自适应调整权值大小来克服信道噪声累积引起的模型漂移问题。对接收信号进行盲信号子空间分解，将估计的信道特征作为初始粒子集合进行滤波初始化设置。仿真结果表明：本文方法不仅能对多径慢衰落信道进行鲁棒精确的估计跟踪，对快衰落信道也保持了较好的估计效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄高明	海军工程大学电子工程学院	152	710	12.0	17.0
2	张嘉毫	海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室	6	9	2.0	2.0
3	孟进	海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室	59	646	11.0	24.0
4	李伟	海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室	27	232	7.0	15.0