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摘要:
本文将汽车六项主要指标作为原始数据,包括经济性(A),服务(B),设计(C),运动型汽车(D),安全性(E),易操作性(F).对不同型号汽车的定性变量进行分析.利用主成分分析法提取了三个主成分,第一主成分代表汽车机动性和稳定性,在服务、设计、运动、安全这四个变量上的载荷值很大.第二主成分反应操控性.第三主成分体现了汽车的经济性.通过聚类分析法将汽车品牌从非常好到非常差分为六档.汽车性能的定量化,使得客户能更深入地了解汽车,继而有针对性地购买产品.另一方面,为企业制定营销策略给出了建议.
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文献信息
篇名 基于多元统计的汽车性能评价
来源期刊 决策与信息(下旬刊) 学科
关键词 主成分分析 聚类分析 汽车性能
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 经济研究
研究方向 页码范围 47
页数 1页 分类号
字数 1761字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易燕飞 长春工业大学基础科学学院 6 9 3.0 3.0
2 白文强 长春工业大学基础科学学院 3 6 2.0 2.0
3 陶鹤 长春工业大学基础科学学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
聚类分析
汽车性能
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