基于最大信息系数的时延数据相关性分析方法

• 作者: 张善从 王鹏
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最大信息系数 时延估计 相关关系 航天器载荷 狭义货币供应量
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 【数据采集及信号处理】
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 3516字
• 语种: 中文

摘要

针对无法有效检测两组时延数据间相关关系的情况，提出以最大信息系数(MIC)为基础的平移搜索法。根据实际应用场景，设置合适的平移搜索窗和平移步长，由搜索窗内取得最大 MIC 值的位置求得时延估计值。将此方法分别应用到航天器载荷安装表面温度之间的相关性分析和狭义货币供应量(M1)与居民消费价格指数(CPI)的相关性分析中，结果表明针对两组时域上不对应的相关数据，利用此方法可以有效地检测出它们的相关性和时延。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	中国科学院空间应用工程与技术中心	195	1743	20.0	34.0
3	张善从	中国科学院空间应用工程与技术中心	42	303	10.0	14.0