甲状腺结节钙化特征的自动提取方法研究

• 作者: 丁明跃 张冀 李怡勇 李涛 米永巍
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 甲状腺结节 钙化特征 自动提取 超声图像
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: R318|R445.1
• 字数: 2082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7687/J.ISSN1003-8868.2015.12.028

摘要

目的:提出一种甲状腺结节钙化特征的自动提取方法,从而提高应用钙化特征对甲状腺结节进行鉴别诊断的可重复性和准确性.方法:首先采用基于GVF Snake模型的分割算法和钙化灶的图像识别算法完成甲状腺结节钙化特征的自动提取.然后,在对30例甲状腺结节的回顾性研究中,通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析评估所提取的钙化指数(calcification index,CI)对甲状腺结节的鉴别诊断价值.结果:提取的钙化指数在良、恶性结节分类中具有一定的准确性(ROC曲线下面积为0.720).以约登指数最大的分界点作为最佳的诊断界限点,准确性可达80％.结论:该方法能有效地提取甲状腺结节的钙化特征,所提取的钙化指数对甲状腺恶性结节的超声临床诊断具有一定的辅助作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁明跃	华中科技大学生命科学与技术学院	94	1385	19.0	33.0
2	李怡勇	广州军区武汉总医院医学工程科	73	586	14.0	18.0
3	米永巍	广州军区武汉总医院医学工程科	49	332	10.0	15.0
4	张冀	广州军区武汉总医院医学工程科	4	8	2.0	2.0