自由搜索的BPN N在WSNs数据融合中的应用

• 作者: 刘军 谢佳华
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: WSNs 数据融合 自由搜索算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 63-65,69
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

为了进一步提高无线传感器网络(WSNs)的能量利用效率、数据准确性和收集数据精度,需要对采集的数据进行融合.针对现有BP神经网络(BPNN)解决该问题存在容易陷入局部最优值的问题.文中把自由搜索(FS)算法和BP神经网络结合起来,充分发挥自由搜索算法的全局收敛性、自适应性、本质并行性优点.通过仿真实验并与BP神经网络相比较,该算法能有效减少通信量、提高数据准确性、延长网络生存时间,从而证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	武警工程大学信息工程系	67	313	10.0	13.0
2	谢佳华	武警工程大学信息工程系	5	20	2.0	4.0